영상 트래픽 최대 50% 절감화질 손실은 최소화
저화질·저비트레이트 영상을 시청자 GPU(WebGPU/WebGL)에서
실시간 복원합니다.
서버 재인코딩 없이 더 선명한 화질을 — 부가로
저비트레이트 송출 시 트래픽까지 절감됩니다.
영상 화질은 송출 단계에서
이미 정해져 버립니다
저화질로 촬영·인코딩된 영상은 화면에서 흐릿하게 보이지만, 원본을 다시 만들거나 전체를 재인코딩하기는 어렵습니다. 시청 환경(고해상도 디스플레이)은 점점 좋아지는데, 소스 화질은 그대로입니다.
화질을 올리려면
소스부터 다시 만들어야 합니다
원본 재촬영·재인코딩은 비용과 시간이 큽니다. 비트레이트를 높이면 전송량·저장량이 함께 늘고, 압축을 강하게 하면 노이즈와 디테일 손실이 발생합니다.
있는 그대로 송출,
화질은 시청자 기기에서 복원
EMBRACE Vision SDK는 압축·저해상도로 손실된 디테일을 클라이언트 GPU에서 AI로 복원합니다. 인코딩 파이프라인 변경 없이 더 선명한 화질을, 저비트레이트 송출 시에는 트래픽 절감까지 얻습니다.
AI Enhancement 적용 효과
- ✕ 흐릿한 디테일·윤곽
- ✕ 압축 노이즈·블록 아티팩트
- ✕ 저해상도 그대로 표시
- ✕ 어두운 영역 디테일 손실
- ✓ 디테일·윤곽 선명하게 복원
- ✓ 노이즈·블록 완화
- ✓ 업스케일로 더 높은 체감 해상도
- ✓ (부가) 저비트레이트 송출 시 트래픽 절감
화질을 끌어올리는
핵심 기능
실시간 GPU 화질 개선
WebGPU/WebGL 로 업스케일·디테일 향상을 실시간 후처리. WebGPU 환경에서는 AI 복원 모델도 적용됩니다.
콘텐츠별 화질 프로필 11종
예능·인터뷰·아이돌·교육·CCTV·애니메이션 등 콘텐츠 유형에 맞춘 프리셋으로 한 번에 최적 화질을 적용합니다.
간편한 SDK 연동
재생 중인 <video> 에 SDK 한 줄만
추가하면 됩니다. 인코딩·CDN 변경이 없습니다.
폭넓은 환경 호환
WebGPU/WebGL 지원 환경에서 동작하며, 미지원 시 자동 폴백 또는 원본 재생으로 호환성을 보장합니다.
저사양 자동 최적화
기기 성능에 맞춰 강도를 자동 감쇠해 GPU·배터리·발열 부담을 줄입니다.
(부가) 트래픽·인프라 절감
저비트레이트로 송출하고 클라이언트에서 복원하면 CDN 트래픽·저장공간 비용까지 줄어듭니다.
화질 개선 기능
압축으로 손실된 디테일을 GPU(WebGPU·WebGL)에서 실시간 복원합니다. 각 기능은 개별 강도로 조절하거나 프로필로 한 번에 적용할 수 있습니다.
디테일 복원
압축으로 뭉개진 윤곽과 질감을 선명하게 살리고, 넓은 영역의 로컬 대비로 텍스트·얼굴 디테일 체감을 높입니다.
노이즈 · 블록 제거
저비트레이트 영상에서 발생하는 압축 노이즈와 블록 아티팩트를 완화해 깔끔한 화면을 만듭니다.
업스케일
720p 같은 저해상도 영상을 1080p 등 캔버스 해상도로 업스케일합니다. 콘텐츠에 맞는 고품질 알고리즘을 선택할 수 있습니다.
엣지 강조
번짐(halo)을 억제한 엣지 인식 방식과 텍스트 가독성에 유리한 방식 중에서 선택해 윤곽을 강조합니다.
대비 · 톤 보정
글로벌 대비, 감마 조정, 어두운 영역만 선택적으로 끌어올리는 보정으로 톤을 정교하게 다듬습니다.
AI 화질 복원
콘텐츠 특성에 맞춰 학습된 AI 모델로 디테일을 복원합니다. WebGPU 백엔드 전용.
기본 제공 프로필
상황별로 최적화된 11종 프리셋을 제공합니다. 셀렉터에
profile 값만 넘기면 즉시 적용되고, 개별
강도로 미세 조정할 수 있습니다.
자연스럽고 즉시 체감되는 실사용 메인 프로필.
시연·마케팅용. 디테일을 강하게 끌어올린 와우 효과.
저비트레이트 스트리밍의 압축 노이즈 완화 + 가벼운 엣지.
텍스트·판서 가독성을 높인 윤곽 강조.
야간·저조도 영상의 대비와 암부 디테일 복원.
라인 강조 + 색면 평탄화로 애니메이션에 최적화.
깊은 black 과 영화적 대비를 살린 OLED 부스트.
은은한 스캔라인과 따뜻한 톤을 살린 레트로 감성.
예능·뮤직 영상의 얼굴·머리 라인을 또렷하게, 원색은 화사하게.
발화자의 얼굴선은 강조하고 피부 디테일은 부드럽게 정리.
아이돌 직캠·무대 영상의 이목구비·피부·원색을 최적화.
이런 영상에 효과적입니다
원본 화질이 낮고 DRM 이 없는 영상에서 체감 효과가 큽니다. 실측치는 콘텐츠·시청 환경에 따라 달라집니다.
라이브커머스 · 홈쇼핑
실시간 방송에서 상품의 질감·디테일을 선명하게 살려 구매 전환에 직접 영향을 주는 시청 품질을 높입니다.
교육 · 강의 플랫폼
저화질로 녹화된 강의의 판서·텍스트 가독성을 높이고, 화면 공유 영상을 선명하게 복원합니다.
보안 · CCTV 관제
야간·저조도 영상의 대비와 암부 디테일을 복원해 관제 화면의 식별력을 높입니다.
UGC · 숏폼 · 소셜
사용자가 올린 저화질 영상을 재인코딩 없이 시청 단계에서 선명하게 보정합니다.
(부가) 스트리밍 트래픽 절감
저비트레이트 송출 + 클라이언트 복원으로 트래픽을 절감합니다. DRM 보호 영상은 적용 불가입니다.
이 모든 처리가
브라우저(클라이언트)에서
이루어집니다
서버는 더 낮은 비트레이트 영상만 전송하면 됩니다. 화질 복원과 업스케일은 시청자의 GPU 가 직접 처리합니다 — 최신 브라우저의 WebGPU 컴퓨트(미지원 시 WebGL)로 프레임 단위 실시간 연산하며, 영상이 멈추면 GPU 작업도 멈춥니다. 별도 트랜스코딩 서버나 인코딩 파이프라인 변경이 필요 없습니다.
서버 — 더 적게 보냅니다
송출 비트레이트를 한 단계 낮춥니다. 예: 1080p 5Mbps → 720p 2.5Mbps. 인코딩 설정만 조정하면 됩니다.
브라우저 — GPU 가 복원합니다
WebGPU/WebGL 가 업스케일과 디테일 복원을 실시간 수행. 추가 트랜스코딩 서버 없이 동작합니다 (복원 연산은 시청자 GPU 사용).
시청자 — 같은 화질로 봅니다
720p 소스가 1080p 체감 화질로 복원됩니다. 시청자는 더 선명한 영상을, 사업자는 더 적은 트래픽을.
기술 아키텍처
기존 송출 파이프라인은 그대로 — 마지막
재생(클라이언트) 단계에만 SDK 가 추가됩니다.
웹·iOS·Android 공통.
어디서 화질을 개선하나요?
화질 개선은 서버(인코딩 단계) 또는 시청자 디바이스(재생 단계)에서 할 수 있습니다. 두 방식은 비용 구조가 정반대이고 실제로는 상호 보완적입니다. SGR Vision 은 클라이언트 사이드입니다.
- ✓ 강력한 대형 모델 — 화질 상한이 높음
- ✓ 모든 디바이스에 동일한 화질
- ✕ 전송 비트레이트 · CDN egress 증가
- ✕ 라이브러리 재인코딩 · 저장 비용
- ✕ 비용이 카탈로그 · 조회수에 비례
- ✓ 저비트레이트 송출 → CDN 트래픽 감소
- ✓ 기존 인코딩 · CDN 변경 없음 (재인코딩 X)
- ✓ 화질 개선용 추가 서버 비용 0원 — 연산은 시청자 디바이스로 분산
- ✓ 시청자 GPU(WebGPU/WebGL)에서 실시간
- ✕ 시청자 GPU · 배터리 사용 (저사양 기기 자동 감쇠로 최적화)
연구 사례 — 서버사이드 denoise 는 동일 화질에서 비트레이트 약 10–20% 절감, 클라이언트사이드 인핸스는 동일 대역폭 · 연산 조건에서 QoE 5–14% 향상이 보고됩니다(환경별 상이). 두 방식은 배타적이지 않으며 함께 쓰면 효과가 누적됩니다 (예: Meta 는 서버 인제스트 SR + 디바이스 업스케일을 병행).
실제 트래픽 절감 효과
비트레이트를 절반으로 낮추면 전송량도 절반입니다. 클라이언트 복원으로 체감 화질을 보전하므로, 절감된 전송량이 그대로 CDN 비용 절감으로 이어집니다.
가정 — 1080p 5Mbps 송출을 720p 2.5Mbps +
클라이언트 업스케일로 대체. 시간당 전송량
2.25GB → 1.13GB, 월 1,000,000 시청시간,
CDN $0.08/GB 기준의 산정 예시입니다. 실제 절감폭은
코덱(H.264/HEVC/AV1)·콘텐츠 특성·시청 환경에 따라 달라집니다.
내 서비스 예상 절감액
월 영상 트래픽·CDN 단가·절감률을 입력하면 예상 절감액을 즉시 계산합니다.
월 100TB 스트리밍 서비스→40% 절감 시 월 약 40TB 절감→연간 약 4,400만원 절감 (CDN 90원/GB 기준 예시)
입력값 기반 추정치이며, 실제 절감폭은 코덱(H.264/HEVC/AV1)·콘텐츠 특성·시청 환경·CDN 계약 단가에 따라 달라집니다.
성능과 비용
시청자 GPU 에서 동작하지만, 환경에 맞춰 자동으로 품질을 조정해 부담을 최소화합니다.
실시간 처리
지원 GPU 기준 1080p 60fps 실시간 처리(기기·브라우저별 차이). 프레임 단위로만 연산하고, 영상이 멈추면 GPU 작업도 함께 멈춥니다.
WebGL 자동 폴백
WebGPU 미지원 브라우저는 WebGL 로 자동 전환. 둘 다 불가하면 원본을 그대로 노출해 재생을 보장합니다.
자동 품질 조정
저사양 PC·모바일에서는 강도를 자동 감쇠해 GPU 사용률·배터리·발열
부담을 줄입니다 (autoReduceOnLowEnd).
브라우저 · OS 지원
WebGPU 미지원 환경은 WebGL 로 자동 폴백합니다. (부분 = 일부 기기/버전 제한)
※ DRM(Widevine/PlayReady/FairPlay) 보호 영상은 프레임 캡처가
차단되어 적용 불가입니다. 교차 출처
영상은 crossorigin + 서버 CORS 헤더가
필요합니다. 자세한 내용은
개발자 가이드 · 제약/한계를 참고하세요.
어떤 플레이어·프레임워크와도
표준 <video> 엘리먼트에 붙기 때문에,
재생 방식이나 프레임워크에 상관없이 적용됩니다.
HTML5
Video
HLS
(hls.js)
DASH
(dash.js)
Video.js
Shaka
Player
VPE
Player
React
Next.js
Vue
Nuxt
Svelte
순수
JavaScript
플랫폼별 SDK 제공
웹과 iOS · macOS · Android 네이티브 SDK 를 제공합니다. 모든 플랫폼이 동일한 화질 엔진·프로필·라이선스 체계를 공유합니다.
적용은 10분이면 충분합니다
기존 스트리밍 구조를 그대로 두고, 재생 중인 영상에 SDK 한 줄만 추가하면 됩니다.
// 재생 중인 video 에 SDK 한 줄만 추가
import { enhance } from "emb-vision-sdk";
enhance("#player", { enabled: true, profile: "default" });
- ✓ 기존 HLS / DASH 변경 없음
- ✓ 기존 CDN 변경 없음
- ✓ 기존 인코더 변경 없음
- ✓ SDK 추가만으로 적용
AI 에이전트로 더 빠르게
사용 중인 LLM(예: ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 등)에
llms.txt 를 읽히고 아래 프롬프트를 그대로
붙여넣으면, SDK 사용법을 한 번에 이해하고 바로 적용 코드를
생성합니다.
ChatGPT
Claude
Copilot
Cursor
# 에이전트에게 그대로 요청
https://emb-vision-demo.web.app/llms.txt 읽고 hls.js 적용 예제코드 알려줘
- ✓ 옵션·프로필·제약을 1회 읽기로 파악
- ✓ cleanup·방어 코드까지 빠짐없이 생성
- ✓ 체험 키 포함 — localhost 즉시 동작
- ✓ iOS · macOS 는 ios-llms.txt, Android 는 android-llms.txt